Технология дистанционного выявления участков пораженных грибковыми болезнями посевов яровой пшеницы представлена учеными Национального центра космических исследований и технологий. Руководитель проекта — заведующий лабораторией космического мониторинга с-х. производства, к.с-х.н. Н.Э. Бекмухамедов.
Авторами проекта разработаны алгоритмы детектирования и методика выделения ареала распространения зараженных посевов яровой пшеницы на ранней стадии развития фитопатогена с помощью гиперспектральных данных. По итогам работы создана база многолетних данных по участкам, зараженным септориозом и бурой ржавчиной.. Разработана модель распространения грибковых болезней и карта вероятной вспышки заражения посевов в основных зерносеющих областях.
Данные космического мониторинга территорий посевов яровой пшеницы, зараженных септориозом, востребованы как государственными, так и муниципальными органами исполнительной власти. Экономическая эффективность заключается в использовании результатов мониторинга полей при решении отраслевых задач МСХ РК и МООС РК.

ссылка на статью: http://nauka.kz/page.php?page_id=16&lang=1&news_id=7814